方式

线下实操为主

序号

日期

课程内容

详细内容

1

第一天

签到

-

2

开班仪式

领导致辞、课程介绍、日程安排

3

AI基础知识与提示词应用

理论讲解：AI 在提示词使用技巧；AI内容生成中的数据处理、自动化、决策支持核心特点；
案例展示：不同类型提示词下 AI 生成图片、视频等实际应用；
实操练习：1.小组讨论与演练，设计有效提示词。2.练习生成智能图片。3.练习制作智能视频。4.练习利用Ai解决工作中遇到的难题。

4

中途休息

-

5

AI缺点分析与风险控制

优缺点讲解：AI在内容生成（图片、视频等）方面数据正确性、隐私与安全问题；讨论与演练：分组讨论AI风险及应对措施，控制措施实操：练习保障模型在内容生成时的安全性和正确性

6

午餐休息

休息及自由交流

7

智能体应用基础

理论讲解：智能体基础概念与工作原理；工具选择：介绍常见智能体工具；实操练习：初步尝试使用简单智能体工具执行基础任务

8

中途休息

-

9

智能体应用案例探讨

案例分析：展示智能体在不同行业的应用案例；小组讨论：分析案例中智能体的优势与可改进之处

10

当天总结与交流

学员分享当天学习收获，教师答疑

11

第二天

智能体应用：理论进阶与工具选择（深入）

领域识别：深入探讨智能体在复杂业务场景中的应用潜力；工具选择：对比分析并选择更高级的智能体工具进行实操

12

中途休息

-

13

智能体应用：复杂案例分析与实操演练

案例分析：详细解析智能体在大型项目或复杂业务流程中的应用案例；实操演练：模拟智能体在具体复杂业务流程中的应用

14

AI工具在业务中的综合应用

领域识别与工具选择：精准识别不同岗位中的AI适用场景；实操案例演练：演练产品设计、会议纪要、数据清洗或客户画像等业务场景

15

午餐休息

休息及自由交流

16

提升工作效率的AI实操

自动化任务练习：创建复杂自动化流程，如多步骤邮件处理或多维度日程管理；数据分析实操：使用AI深度分析数据集，展示深度洞察结果

17

风险预测实操与AI辅助报告撰写

实操练习：模拟大型项目管理中的风险预测，深入讨论AI工具的适用性和局限性；实操演练：使用AI工具创建高级结构化报告模板，输入复杂数据生成报告；优化讨论：深入讨论报告准确性与改进空间

18

中途休息

-

19

模拟PMO定制下载文档模版与综合总结

实操演练：使用智能体定制复杂下载文档模版；

20

结束

对两天课程进行系统总结，颁发证书